Analytics
実績あるデータ分析と企業の休眠データを活用して、
企業の課題を解決するプロフェッショナルパートナー
お客様の特定のビジネス課題を解決するために、データ分析及び機械学習モデルの構築を支援することで、アナリティクスを基礎としたコンサルティングを提供しております。企業課題、業界、構築モデルごとにセカンドサイトの提供するアナリティクスコンサルティングの取組事例を紹介します。
課題 | : | マーケティングの高度化、 需要予測・プライシングの高度化、 サプライチェーンの最適化、 業務量削減、 |
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業界 | : | 流通・小売、 |
解析テーマ | : | テーブルデータ解析、 画像/映像解析、 自然言語処理、 |
大手スーパーにて店舗ごとの来店人数予測モデルを活用し、従来の予測値よりも大幅に予測誤差を抑えました。
課題 | : | 与信・審査の高度化、 需要予測・プライシングの高度化、 職人技術・ノウハウの伝承、 業務量削減、 |
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業界 | : | 金融・決済、 |
解析テーマ | : | テーブルデータ解析、 画像/映像解析、 自然言語処理、 |
自動車リース会社の収益最大化を目的としてリアルタイム与信モデル/残価・売約価格予測モデル/メンテナンス料金算出モデルを構築及び運用しました。
課題 | : | 与信・審査の高度化、 |
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業界 | : | 金融・決済、 |
解析テーマ | : | テーブルデータ解析、 自然言語処理、 |
当社独自のSXスコアも活用した中小企業・零細企業に対する審査格付モデルを構築し、高リスク層だけでなく潜在優良層の判定も可能になりました。
課題 | : | マーケティングの高度化、 業務量削減、 |
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業界 | : | 金融・決済、 |
解析テーマ | : | テーブルデータ解析、 自然言語処理、 分析全般支援、 |
クレジットカード利用促進を目的としたマーケティングオートメーションの仕組みを機械学習を用いて実装し、日次利用UU数・利用金額に1.5倍程度の促進効果を発揮しました。
課題 | : | マーケティングの高度化、 需要予測・プライシングの高度化、 業務量削減、 |
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業界 | : | 金融・決済、 |
解析テーマ | : | テーブルデータ解析、 |
新規申込件数や来店予測人数を予測するスコアリングモデルを構築し、大手金融機関のカードローン出店戦略(無人機の統廃合や新規出店等)に活用しました。