自動車リース会社の収益最大化を目的とし、AIを活用した与信モデル、残価・売約価格予測モデル、メンテナンス料金算出モデルを構築・運用しました。顧客の未収リスク度合いに応じて審査ステップ数を変更し、低リスクではスピードを優先、高リスクでは追加の審査を行うことにより全体の審査効率の向上と審査基準のバラつき防止を推進しました。残価予測モデルでは、車両情報だけではなく顧客・メンテ履歴・車両オークション等の外部データを活用し、実績値との誤差を現象させることに成功しています。