多種多様な品目を取り扱う食品メーカーにおいて、欠品・不良在庫を削減するための正確な需給予測が重要となります。本取組では、過去のSCMかく乱要因を網羅的に調査し、業務知見と照らしつつ幅広に関連データの収集・活用を行い要因分析を行いました。発生している各事象を需要または供給制約に仕分けし、需要変動に対して機械学習モデルを構築するアプローチをとりました。特定領域の簡易検証において、予測誤差を20％〜50％低減させる改善効果が見られました。