最新のAI(機械学習)モデルを
Responsive(柔軟)×Reliable(信頼)に
業務で活用するための総合実行基盤

R2Engineとは

AIモデルの実行に際し、大量のデータ処理や新モデルへの切り替えなど、実運用に必要な機能を備えたAIモデルの総合実行基盤です。日々の業務で要求される大量のデータ処理に対応し、従来必要であったモデル切り替え時のシステム改修も不要となるため、本番環境でのAI運用を容易にします。

高速に

  • ・ 並列化による高速化
  • ・ 前処理の高速化
  • ・ 特徴量生成の高速化

柔軟に

  • ・ クラウド/オンプレミス対応
  • ・ API/CSV連携
  • ・ 多様なモデルに対応可
  • ・ データ補完による特徴量追加

安定的に

  • ・モデル性能・実行性能をモニタリング
  • ・冗長化による安定性
  • ・シミュレーション機能による事故の抑止

R2Engineで
実現できること

各業務システムで必要とされるAIモデルを
APIにより実行可能

AIの業務運用に必要な機能を
オールインワン

オンライン・シミュレーション

本番系とは別に並列実行系があり、開発中のモデルの予測性能と実行性能を同時に検証可能

戦略フロー設計

実行モデルの条件分岐設定や、モデルの結果による処理の変更が可能

対応アルゴリズム

回帰・分類、ディープラーニング、教師なし学習など20以上の機会学習アルゴリズムを実行可能

モデル切り替え

システムを停止することなく、モデルの入替や追加が可能

リアルタイムデータ補完

同集計データや外部データなど、基幹システムが保持していないデータをエンジン内のデータベースから補完

R2Engine共通I/Fの提供

R2Engine所定の形式で記述することで、オンラインのバッチ処理を自動化

API連携

API連携により既存システムと容易に連携可能・複数のシステムから複数モデルの実行リクエスト処理が可能

オンライン/バッチ処理対応

リアルタイムに機械学習を実行するオンラインと非同期に機械学習を実行するバッチ処理の双方に対応

特徴量生成

AIモデルによる予測精度を向上させる特徴量を高速かつコストを抑制しながら生成

モニタリング

エンジン性能の指標を示すエンジンメトリクスに加え、モデル性能を示すスコア・メトリクスを出力

セカンドサイトアナリティカ
独自のAIモデル

不正検知エンジン

各種条件や情報を組合せクレジットカード不正被害を高速・高精度に検知

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StrategyDesigner

事業KPIと業務制約から最適な選択を行うAIモデル

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与信・審査エンジン

決済やカードローンの債権回収率を向上

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加盟店審査エンジン

クレジットカード加盟店の申請受付審査業務を効率化

加盟店情報付加エンジン

カード決済情報への付加情報を用いた販売促進が可能

貴社専用のAIモデル開発・
R2Engineへの搭載が可能

フェーズ1.貴社経営課題・データ蓄積方法のコンサルティング

フェーズ2.貴社専用AIモデルの設計・有効性検証

フェーズ3.モデルのシステム化・本番運用

導入までの流れ

データ移行およびデータ蓄積期間
である仮運用フェーズまで、
最短5ヶ月で導入が可能

  • STEP01

    お問合せ

    お問合せフォーム より、ご希望の内容を添えてお問合せをお願い致します。

  • STEP02

    ヒアリング

    弊社営業担当より折り返しのご連絡を差し上げます。ご希望内容の確認及び製品の詳しいご説明をさせていただきます。

  • STEP03

    ご提案及びご商談

    貴社の課題に沿ったご提案を弊社の営業担当が差し上げます。詳細な導入コストのお見積りや導入スケジュールの調整なども行います。

  • STEP04

    開発・導入

    貴社データや仕様に合わせて開発をスタート。標準的な導入スケジュールは約5ヶ月となりますが、カスタマイズ内容に応じて開発期間は変動致します。

導入先企業

  • アプラス
  • SB Payment Service
  • SBI新生銀行 Payment

導入事例

  • 株式会社アプラス

    アプラスが「AIを用いたクレジットカード不正検知スコアエンジン」を導入

    詳細ページ »

  • SBペイメントサービス株式会社

    独自技術のAI不正検知エンジンを決済代行会社SBペイメントサービスへ導入

    詳細ページ »

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