属人的なカードローン出店戦略を客観的な戦略へ転換させるためのビックデータ解析による出店スコアリングモデルを構築しました。大手金融機関の有識者ヒアリングを基に、出店候補地の新規申込件数を予測する属性情報を収集・分析しました。また外部データとして、日本全国の主要地点を「緯度経度モデル」を使用してスコアリングすることで可視化し、店舗候補地の数百メートルの違いによる来店予測人数も表現可能となりました。