①過去の仕入・販売実績等を基に、最適な価格を推定するモデル、②車両が仕入日から一定期間内に売れる確率を推定するモデル、③店舗の地域や周辺住民情報等を基に車両販売ニーズを予測するモデルを組み合わせ、①②③のモデルと、物流拠点・各店舗のキャパシティ情報・配送経路情報等を用いて、車両毎に「いつ」「どこに」「いくらで」配置すべきかを総合的判定するモデルを構築し、リアルタイムで最適なアクションが可能となりました。