バイオプラントでのバイオガス発生量最適化AIの構築
バイオプラントでのガス発生の安定化と業務効率化を目的とし、職人と学者の知識・ノウハウも取り込んだバイオガス発生量最適化AIを構築しました。
取組の概要
担当者(職人)が日々、「ガス発生量」が目標値になるように「m-アルカリ」や「ph」等の指標を見ながら、生ごみや製品廃棄物や製造残さ等を投入・管理している。そのような各種指標や受入・投入データ、バイオプラントデータ、各種ルール・制約条件、担当者ノウハウからバイオガス発生量最適化モデルを構築し、ガス発生の安定化、業務効率化、職人技術・ノウハウ伝承を図る事例
課題 | : | 需要予測・プライシングの高度化、 職人技術・ノウハウの伝承、 業務量削減、 |
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業界 | : | 製造・その他、 |
解析テーマ | : | テーブルデータ解析、 自然言語処理、 |