目視点検業務の遠隔化・自動化を目的として、線路上の障害物の検知、鉄道車両のブレーキパッドの厚さの推定、台車のクラックの検知、車軸や台車の異常熱の検知等を行うモデルを構築。更には①画像サイズを変更せず学習・予測に活用することで検出性能を改善し4Kの強みを最大限活かし、②モデルを非同期に分散処理させることで通常の数倍のFPSの検出処理を実現させ、③鮮明/不鮮明・大/小様々な大きさの物体を検出するために複数の検出レイヤに分かれたニューラルネットを構築することで、5G・4Kの特性を活かした低遅延かつ高精度な映像解析エンジン実現と目視点検業務の遠隔化・自動化を実現しました。