顔写真データの高速照合によってATMでの不正検知を予防する仕組みを構築
AIによりブラックリスト顔写真とATMで取引している顔写真データを高速照合し、不正検知の精度やスピードを向上させました。
取組の概要
多様化する不正手法を検知するために、今までの取引データを基軸とした不正検知に加え、ブラックリスト顔写真とATM撮影顔データをAIで照合解析することにより、不正検知の精度とスピードを向上させるモデルを構築しました。マスク着用時においても、複数枚の撮影画像とその他の情報を活用し、マスクの有無毎に特徴量を作成し照合が可能です。
課題 | : | 不正検知の高度化、 職人技術・ノウハウの伝承、 業務量削減、 |
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業界 | : | 金融・決済、 |
解析テーマ | : | 画像/映像解析、 |