重症患者では呼吸維持のため、気管チューブをはじめとする様々な生命維持のための器具が装着されている。また、医師がX線動態データを確認するのは、肺や心臓の位置を確認する等の他の目的と併せて行うことが多く、気管チューブの位置等の観察優先度は下がる傾向にある。仮にこれらの器具の位置異常が見過ごされれば、重大な結果をもたらすことになり、その危険性が兼ねてより問題視されていた。そこで今回「SXCV-Engine(映像高速処理AIエンジン)」を導入し、4KのX線動態データを5G技術で遠隔のAIエンジンへ伝送・解析することで、各器具の適切な位置をリアルタイムで検知・注意喚起可能なことを実証した。