建機のオークション落札価格予測モデルを構築
金融機関等の保有するデータやオープンデータ等や残価設定・落札価格予測担当者のノウハウを活用した建機のオークション落札価格予測モデルを構築しました。
取組の概要
建機の落札価格や残価の予測においては、いろいろな情報を手作業で集め、担当者の経験・ノウハウ・カンに頼っている状況です。公表されているデータや金融機関等が保有するデータ(画像データ含む)やノウハウ等から、落札価格率や残価率を予測するAIを構築し、1年後から数年後の残価を算出する仕組みを構築。ある建機については検証した結果、約半数の建機の落札価格率が誤差3%未満に収まることがわかり、資産価値算定業務の効率化・機能強化を図ることが可能になりました。
課題 | : | 需要予測・プライシングの高度化、 職人技術・ノウハウの伝承、 業務量削減、 |
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業界 | : | 金融・決済、 |
解析テーマ | : | テーブルデータ解析、 画像/映像解析、 自然言語処理、 |