与信枠をルールベースとAIモデルで設定する後払い与信モデルを構築
後払いサービスを支える少額与信モデルで、債権回収率の大幅向上と業務削減を実現しました。
取組の概要
ルールベースによる与信枠設定、特定高リスク層への与信枠コントロール、全体傾向からの与信枠設定(スコアリングモデル)を実現する後払い与信モデルを構築。低下傾向にあった回収率は、本モデル実装後、1年間で94.4%から99.7%まで大幅に改善しました。
課題 | : | 与信・審査の高度化、 業務量削減、 |
---|---|---|
業界 | : | 金融・決済、 |
解析テーマ | : | テーブルデータ解析、 分析全般支援、 |