公表されたM&Aデータや金融機関の保有するデータ＆ノウハウを用いた、M&Aマッチングを自動効率化した事例。

M&A候補先リスト作成においては、いろいろな情報ソースを手作業で集め、担当者の経験・ノウハウ・カンに頼ってリスト化している状況です。
公表されたM&Aデータや金融機関の保有するデータ＆ノウハウなどから、買手視点の相性や売手視点の相性も算出し、買収する可能性（M&A成立スコア）と、その買収が良い買収となる可能性（M&A成功スコア）を算出するAIと類似M&A過去事例を抽出する仕組みを構築し、M&A業務の効率性（スピード）や網羅性（経験に頼らない）を高めることが可能になりました